大学阶段

把校园里的真实问题做成项目。

从一次不方便开始,做出第一版,邀请真实用户试用,再留下可信作品。

两名大学生在图书馆用电脑和纸面草图讨论校园项目

大学里最值得做的项目,往往就在身边。

不用先寻找宏大赛题。课程资料难找、活动信息分散、小组协作反复沟通,都是可以观察和验证的真实场景。

四个适合零基础的校园起点

新生信息单页

把一个具体流程所需的公开信息整理成清晰入口。

活动信息助手

帮助参与者快速看懂时间、地点、流程和准备事项。

小组资料导航

为一门课程或一次项目整理经授权的资料索引。

项目证据主页

解释问题、分工、版本、反馈、边界和下一步决定。

一次项目,走完六个价值动作

  1. 看清现实记录目标人物、触发场景和当前做法。
  2. 定义变化写清使用后应该发生的可观察改变。
  3. 砍出范围只验证一个关键未知和一条黄金路径。
  4. 完成交付让第一版真实运行,并保存检查证据。
  5. 观察反馈记录用户行为、停顿、异常和真实代价。
  6. 形成进化决定继续、缩小、转向或停止。
了解价值创造方法

作品集不是截图墙。

可信作品要让别人看懂你怎样判断、怎样与 AI 分工,以及哪些结论仍未得到证明。

查看项目护照

项目发生了什么

  • 目标用户与真实场景
  • 第一版范围和停止清单
  • 运行链接、截图或复现说明
  • 用户实际完成的动作

你作出了什么判断

  • 本人和 AI 的真实分工
  • 失败、异常与负反馈
  • 已经证明和尚未证明
  • 继续、缩小、转向或停止

常见问题

大学生做 AI 项目需要先参加比赛吗?

不需要。先从日常校园生活中的一个真实问题开始,完成可运行版本和一次真实试用,再决定是否参加比赛或扩大项目。

什么样的大学生 AI 项目适合零基础?

信息边界清楚、用户容易找到、第一版不需要登录和支付的项目更适合起步,例如活动信息页、资料导航或项目证据主页。

怎样把 AI 项目整理成作品集?

作品说明需要写清目标用户、真实场景、第一版范围、本人和 AI 的分工、运行证据、用户行为、尚未证明的内容和下一步决定。

先记录一个反复出现的小麻烦。

创建项目护照,把人物、场景、当前状态和期望变化写清楚。

创建项目护照